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미국과 스위스, AI 규제의 두 축이 만드는 글로벌 표준
"혁신을 앞세운 미국의 유연함과 위험 관리에 집중하는 스위스의 치밀함이 전 세계 AI 규제의 두 축을 형성하고 있습니다." 미국은 전면적인 법 제정보다는 행정 명령과 산업별 가이드라인을 통해 기술 발전을 지원하는 방식을 택하고 있습니다. 반면 스위스는 기존의 데이터…
2026.07.14
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AI 답변 신뢰도 높이는 4단계 검증 체크리스트 완벽 가이드
"AI가 너무나 당당하게 거짓말을 해서 오히려 더 믿기 힘든 상황이 발생합니다." 거대언어모델 LLM 의 환각 현상은 모델이 사실과 다른 정보를 마치 진실인 것처럼 매우 그럴싸하게 생성해내는 현상을 말합니다. 이는 단순히 틀린 답을 내놓는 것을 넘어, 문맥과 논리가…
2026.07.14
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AI 에이전트 구축 시 필수 고려사항과 비용 최적화 전략 3가지
단순한 채팅을 넘어 스스로 계획하고 도구를 사용하는 '자율형 AI'의 시대, 그 중심에 있는 멀티 에이전트 시스템을 해부합니다. 최근 AI 업계의 화두는 단연 'Agentic Workflow 에이전트형 워크플로우 '입니다. 단순히 질문에 답하는 챗봇을 넘어, 사용자가…
2026.07.06
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AI 에이전트 시대의 도래: 인간 중심 기술 혁신으로 본 미래
지난 몇 년간 인공지능 AI 산업은 대규모 언어 모델 LLM 의 급속한 발전으로 인해 ‘모델 경쟁’이라는 말이 뜨거운 화제였다. 그러나 최근 AI 기술의 진화는 더 이상 모델 자체의 성능에 국한되지 않고, 인간과 AI 간 상호작용의 질을 높이는 ‘AI 에이전트’로…
2026.06.14
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'AI 모델 경쟁'은 끝났다? 진짜 승부는 'AI 에이전트'
"어느 AI가 더 똑똑한가"를 따지던 시대가 한 단계 넘어가고 있습니다. 이제 업계의 진짜 화두는 모델이 스스로 도구를 쓰고 일을 처리하는 'AI 에이전트'입니다. 무엇이 어떻게 달라지는지 짚어보겠습니다. 모델에서 에이전트로 지금까지의 AI는 기본적으로 '묻고…
2026.06.14
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